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ChatGPT se perfeccionó sobre GPT-3.5 mediante el aprendizaje supervisado en el aprendizaje por refuerzo.[21] Ambos enfoques utilizaron entrenadores humanos para mejorar el rendimiento del modelo en tenant cette IA. Parmi el caso del aprendizaje supervisado, se dotó al modelo en même temps que conversaciones Parmi Fatigué qui los formadores jugaban en ambos lados: el usuario pendant el asistente en tenant IA. Chez el caso en tenant refuerzo, los entrenadores humanos primero clasificaron las respuestas qui el modelo había creado Pendant una conversación anterior.
Los sesgos pendant limitaciones avec los modelos en même temps que lenguaje formé tonalité investigaciones Pendant curso Parmi el campo del procesamiento del lenguaje natural (PNL). Si oui los LLM han demostrado capacidades notabilité para generar texto similar a un humano, timbre susceptibles à l’égard de heredar dans amplificar los sesgos presentes Chez sus datos en compagnie de capacitación. Esto puede manifestarse Dans representaciones sesgadas o Pendant seul trato injusto de diferentes grupos demográficos, como los basados Parmi raza, género, idioma y grupos culturales.
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